LES ESTIMATIONS DE RENDEMENT A PARTIR DES COUPES DE CULTURES SONT-ELLES PRECISES? DONNéES PROVENANT DE PETITES EXPLOITATIONS DE MAïS EN ETHIOPIE
Les statistiques agricoles et les analyses appliquées ont bénéficié de l'abandon des estimations de rendement faites par les agriculteurs au profit d'estimations basées sur les coupes de cultures, aujourd'hui considérées comme la référence. Cependant, dans la pratique, les coupes de cultures et autres protocoles basés sur des échantillons varient largement dans les détails de leur mise en œuvre et peu de travaux empiriques ont documenté les performances des méthodes alternatives d'estimation des rendements. Nous entreprenons ici une expérience bien mesurée de plusieurs méthodes d'estimation du rendement sur 237 parcelles de maïs de petits exploitants dans la région d'Amhara, en Ethiopie. Nous comparons le rendement d'une récolte complète de la parcelle avec les évaluations des agriculteurs et avec les estimations d'une variété de protocoles d'échantillonnage sur le terrain : W-walk, transect, quadrant aléatoire, octant aléatoire, quadrant central, et 3 quadrants diagonaux.
Nous constatons que les choix de protocoles sont importants : les protocoles alternatifs varient considérablement dans leur précision par rapport à la parcelle entière, avec des erreurs moyennes absolues allant de 23 (estimations des agriculteurs) à 10,6 (octant aléatoire). De plus, si la plupart des méthodes se rapprochent raisonnablement de la moyenne de l'échantillon, la divergence des mesures individuelles par rapport aux valeurs réelles au niveau de la parcelle peut être considérable. Nous constatons que les quadrants positionnés de manière aléatoire sont plus performants que les schémas d'échantillonnage systématiques : l'octant aléatoire présente la meilleure précision et est le plus rentable. La nature du biais n'est pas classique : le biais est corrélé à la taille de la parcelle ainsi qu'aux caractéristiques de gestion de la parcelle. En résumé, nos résultats préconisent d'interpréter avec prudence même les mesures de coupure de culture " de référence ", et de mener d'autres travaux empiriques pour valider et développer nos conclusions.
