{"id":19560,"date":"2023-11-06T10:38:20","date_gmt":"2023-11-06T10:38:20","guid":{"rendered":"https:\/\/africanew.ifpri.info\/?p=19560"},"modified":"2023-11-06T12:18:38","modified_gmt":"2023-11-06T12:18:38","slug":"peut-on-faire-usage-denquetes-telephoniques-dans-la-mesure-classique-de-la-pauvrete-lexemple-de-lethiopie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/africa.ifpri.info\/fr\/2023\/11\/06\/peut-on-faire-usage-denquetes-telephoniques-dans-la-mesure-classique-de-la-pauvrete-lexemple-de-lethiopie\/","title":{"rendered":"PEUT-ON FAIRE USAGE D\u2019ENQUETES TELEPHONIQUES DANS LA MESURE CLASSIQUE DE LA PAUVRETE ? L’EXEMPLE DE L’\u00c9THIOPIE"},"content":{"rendered":"

PAR ALAN DE BRAUW, KALLE HIRVONEN, GASHAW T. ABATE & ABDULAZIZE WOLLE <\/em><\/p>\n

Les enqu\u00eates sont une m\u00e9thode cl\u00e9 pour les chercheurs en sciences sociales pour recueillir des donn\u00e9es sur les niveaux de vie. Avant la pand\u00e9mie de la COVID-19, ces enqu\u00eates dans les pays \u00e0 revenu faible et interm\u00e9diaire (PRFI) \u00e9taient g\u00e9n\u00e9ralement men\u00e9es en personne ; les enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques \u00e9taient rarement utilis\u00e9es (\u00e0 l'exception du Programme alimentaire mondial<\/a> dans certains de ses exercices d'analyse et de cartographie de la vuln\u00e9rabilit\u00e9<\/a> (ACV)). Mais pendant une p\u00e9riode commen\u00e7ant avec les premiers stades de la pand\u00e9mie en 2020, les enqu\u00eates en personne sont devenues impraticables, alors m\u00eame que le besoin d'informations des impacts sur les m\u00e9nages d'une crise mondiale en cours devenait de plus en plus urgent.<\/p>\n

De nombreux chercheurs se sont alors tourn\u00e9s vers les enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques pour suivre l'\u00e9volution des niveaux de vie. La Banque mondiale<\/a> a men\u00e9 plus de 100 enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques ; Innovations for Poverty Action<\/a> a men\u00e9 plus de 50 enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques dans le cadre de son programme RECOVR<\/a> ; et l'IFPRI a men\u00e9 des enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques dans un certain nombre de pays (Papouasie-Nouvelle-Guin\u00e9e<\/a>, Myanmar<\/a>, Inde<\/a>, N\u00e9pal<\/a>, Chine<\/a>, Nig\u00e9ria<\/a>, Ghana<\/a>, Kenya<\/a> et \u00c9thiopie<\/a>, entre autres).<\/p>\n

Bien que les enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques aient aid\u00e9 les chercheurs, les praticiens et les d\u00e9cideurs \u00e0 d\u00e9terminer comment la pand\u00e9mie a affect\u00e9 la vie des gens, elles n'ont pas pu remplacer les enqu\u00eates en personne pour la collecte de donn\u00e9es sur certains indicateurs importants, tels que l'anthropom\u00e9trie. Les enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques ont \u00e9galement eu tendance \u00e0 aborder des sujets relativement simples tels que les indicateurs de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire ou le statut de l'emploi, en \u00e9vitant les sujets n\u00e9cessitant des mesures plus complexes - en particulier les d\u00e9penses de consommation g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es dans la mesure de la pauvret\u00e9 dans les contextes des PRFM. Celles-ci impliquent des questionnaires d\u00e9taill\u00e9s avec des modules couvrant l'incidence, la fr\u00e9quence et le montant de la consommation pour plus de 100 produits alimentaires et les valeurs des d\u00e9penses pour plus de 30 produits non alimentaires. La plupart des enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques n'ont pas tent\u00e9 de collecter de telles donn\u00e9es, afin de minimiser le temps pass\u00e9 au t\u00e9l\u00e9phone.<\/p>\n

L'absence d'enqu\u00eates en personne a donc g\u00e9n\u00e9ralement affect\u00e9 la connaissance des impacts de la pand\u00e9mie ; avant la reprise de la collecte de donn\u00e9es en personne, les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9raux de ces impacts ont d\u00fb s'appuyer soit sur des mesures simples et subjectives<\/a>, soit sur des mod\u00e8les de simulation \u00e9conomique<\/a>.<\/p>\n

Parall\u00e8lement, dans les pays o\u00f9 les chercheurs ont tent\u00e9 de recueillir des donn\u00e9es de consommation par t\u00e9l\u00e9phone, les r\u00e9sultats divergent de ceux des mesures subjectives ou des mod\u00e8les de simulation, sugg\u00e9rant que les augmentations de l'ins\u00e9curit\u00e9 alimentaire n'\u00e9taient pas aussi graves.<\/p>\n

Par exemple, des enqu\u00eates t\u00e9l\u00e9phoniques men\u00e9es au Kenya et en Sierra Leone<\/a> sugg\u00e8rent que la valeur de la consommation alimentaire a en fait augment\u00e9 pendant la pand\u00e9mie ; un projet de collecte de journaux financiers aupr\u00e8s des m\u00e9nages au Kenya<\/a> a en outre montr\u00e9 que les m\u00e9nages ont vendu des actifs pour maintenir les niveaux de consommation. Une \u00e9tude men\u00e9e en \u00c9thiopie<\/a> sugg\u00e8re qu'il n'y a pas eu de changement significatif dans la valeur de la consommation alimentaire globale d'un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif d'Addis-Abeba entre une enqu\u00eate en personne men\u00e9e en 2019 et une enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique men\u00e9e \u00e0 la m\u00eame p\u00e9riode de l'ann\u00e9e en 2020, bien que la composition de la consommation alimentaire ait chang\u00e9.<\/p>\n

Bien que ces r\u00e9sultats soient intrigants, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es restait mise en doute: la m\u00e9thode d'enqu\u00eate par t\u00e9l\u00e9phone pouvait-elle introduire des biais syst\u00e9matiques ou non syst\u00e9matiques dans les estimations de la consommation, et donc dans l'incidence de la pauvret\u00e9 ? Pour un article r\u00e9cemment publi\u00e9<\/a> dans le Journal of Development Economics<\/em>, une fois que la collecte de donn\u00e9es en personne est redevenue possible, nous sommes retourn\u00e9s \u00e0 un \u00e9chantillon de m\u00e9nages que nous avions suivis \u00e0 Addis-Abeba pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question.<\/p>\n

Pour ce faire, nous avons r\u00e9parti l'\u00e9chantillon de mani\u00e8re al\u00e9atoire en deux groupes qui ont ensuite particip\u00e9 \u00e0 des enqu\u00eates identiques, l'une r\u00e9alis\u00e9e par t\u00e9l\u00e9phone et l'autre en personne.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats sont assez frappants. Dans la figure 1a ci-dessous, nous repr\u00e9sentons graphiquement la distribution des d\u00e9penses de consommation par habitant de l'enqu\u00eate en personne que nous avons men\u00e9e en septembre 2019, tri\u00e9e par mode d'enqu\u00eate de notre exp\u00e9rience de 2021. La r\u00e9partition de l'\u00e9chantillon \u00e9tant al\u00e9atoire, comme on pouvait s'y attendre, il y a eu peu de diff\u00e9rences dans les r\u00e9ponses entre les groupes et les deux distributions se superposent presque.<\/p>\n

Cependant, les enqu\u00eates de septembre 2021 ont donn\u00e9 un r\u00e9sultat nettement diff\u00e9rent (figure 1b). La distribution de l'enqu\u00eate en personne se situe loin \u00e0 droite de la distribution de l'enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique, ce qui indique que la m\u00e9thode de l'enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique a produit des estimations de consommation plus faibles sur l'ensemble de la distribution. Nous constatons que la consommation moyenne par habitant pour le groupe de l'enqu\u00eate en personne est 26 % plus \u00e9lev\u00e9e que celle du groupe de l'enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique ; en d'autres termes, il semble y avoir un biais n\u00e9gatif important dans la mesure de l'enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique.<\/p>\n

Figure 1a<\/strong><\/p>\n