SéMINAIRE SUR LA MODéLISATION DES SYSTèMES ALIMENTAIRES AVEC LES RéSEAUX NEURONAUX
L'IFPRI Afrique vous invite à un séminaire sur
''la modélisation des systèmes alimentaires avec les réseaux neuronaux''
Modélisation des systèmes alimentaires avec les réseaux de neurones".
Vendredi, 1er juillet 2022
9:00-10:00 AM (EST) | 13:00-14:00 PM (GMT)
Résumé:
Les systèmes alimentaires englobent des acteurs et des activités connectés qui produisent conjointement la sécurité alimentaire et nutritionnelle pour tous. Par conséquent, la modélisation des systèmes alimentaires nécessite un cadre qui imite non seulement le comportement des composants individuels du système, mais qui saisit également les interactions entre eux. Dans cet article, nous utilisons les réseaux neuronaux artificiels (ANN) comme cadre prédictif permettant de saisir la corrélation non linéaire entre les entrées des systèmes alimentaires et leur principal résultat, la sécurité alimentaire. Les modèles ANN ont été utilisés pour prédire les composants des systèmes alimentaires tels que les dépenses des ménages et le comportement des agriculteurs, mais jamais pour modéliser le système alimentaire en tant que réseau. Ici, à l'aide de données provenant des États-Unis d'Amérique, nous montrons que les ANN peuvent prédire l'insécurité alimentaire au niveau des comtés compte tenu des flux de nourriture entre les comtés. Nous utilisons les méthodes de poids de connexion et de randomisation pour calculer l'importance et la signification statistique de chaque entrée du système alimentaire. Nos résultats suggèrent que les différentes composantes du système alimentaire ont des impacts différents sur la sécurité alimentaire. Étant donné la non-linéarité existante et les interactions variables à plusieurs niveaux dans les systèmes alimentaires, nous pensons que les réseaux neuronaux artificiels ont le potentiel de produire des preuves pertinentes pour l'élaboration des politiques.
Présenteurs:
John Ulimwengu est chercheur principal à l'IFPRI. Ses recherches portent sur la dynamique de la pauvreté, la croissance économique et le développement rural. Il participe à des travaux de recherche et de conseil sur les questions de politique et de stratégie sectorielles liées à la mise en œuvre du Programme détaillé de développement de l'agriculture africaine (PDDAA) de l'UA/NEPAD.
Nathaniel Ferguson Nathaniel Ferguson est un stagiaire de la région Afrique de l'IFPRI, travaillant à distance depuis le Texas. Au cours de son stage, il a travaillé sur des projets concernant les systèmes alimentaires, l'économétrie et l'apprentissage automatique. Il est titulaire d'un M.Sc. en sécurité alimentaire de l'Université américaine de Beyrouth et d'une licence en économie de l'Université du Nord du Texas.
