COMMENT LES MÉNAGES AU TCHAD ONT-ILS GÉRÉ LES CHOCS COVARIANTS ENTRE 2018 ET 2023 ?
Analyse d’un ensemble de données spécifiques
Auteurs :
Marivoet, Wim ; Hema, Aboubacar
Citation
Marivoet, Wim ; et Hema, Aboubacar. 2024. Comment les ménages ont-ils géré les chocs covariants au Tchad entre 2018 et 2023 ? Analyse d’un ensemble de données spécifiques Rapport de l’Initiative sur la fragilité, les conflits et la migration. CGIAR
URL
https://hdl.handle.net/10568/158285
Résumé/Description
L’objectif de cette analyse est de mieux comprendre le comportement d’adaptation des ménages au Tchad lorsqu’ils sont confrontés à des chocs covariants et à des facteurs de stress de différentes natures. Pour ce faire, nous nous appuyons sur un ensemble de données spécifique, composé de onze séries de données transversales sur les ménages combinées à une liste élargie d’indicateurs de chocs compilés à partir de sources externes. Outre un profilage détaillé des deux dimensions, cette analyse s’appuie sur un algorithme d’analyse de données permettant de déceler des associations intéressantes entre les chocs covariants et les stratégies d’adaptation. L’un des principaux résultats de cette étude est la diversité prononcée des profils de choc et d’adaptation observés dans le temps et dans l’espace, ce qui complique l’identification directe de modèles communs et cohérents dans le comportement d’adaptation des ménages. Cela dit, l’intensité de la violence politique s’est accrue jusqu’en 2022 avant de retomber ; les prix des denrées alimentaires ont augmenté en 2022 et 2023 ; les saisons des pluies ont été moins bonnes en 2021 et 2023 ; les phénomènes météorologiques extrêmes ont atteint un pic en 2022 ; tandis que quatre départements en 2023 ont souffert de quatre domaines de chocs distincts en même temps. Bien que la prévalence et l’intensité des mesures d’adaptation sont à peu près alignées dans le temps, elles ne sont que faiblement corrélées sur le plan géographique en 2023. En outre, le changement le plus important dans le comportement d’adaptation des personnes consiste à ne pas envoyer les enfants à l’école en cas de violences politiques associées à un phénomène météorologique grave et à des chocs de performance saisonniers légers – alors que de nombreuses combinaisons distinctes s’appliquent à différentes sous-populations. Enfin, cette analyse révèle également la nécessité de mener des recherches supplémentaires sur le même ensemble de données intégrées et améliorées.
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